Episodebeskrivelse
Хотите сэкономить на использовании AWS Lambda и повысить производительность функций? В этом выпуске подкаста мы подробно разберем способы оптимизации serverless приложений и раскроем неочевидные на первый взгляд тонкости настройки Lambda.
Мы начнем с того, как правильно выбрать объем оперативной памяти для функций. Оказывается, это напрямую влияет на производительность и стоимость.
Далее разберем технологию Snap Start, которая позволяет минимизировать холодные старты Java функций.
Поговорим о предварительном создании пула функций с Provisioned Concurrency. Это хороший способ ускорить отклик критичных Lambda.
Также узнаем, как использование компилируемых языков вроде Rust и Go вместо интерпретируемых может значительно прибавить скорость выполнения кода.
И еще много других полезных советов - от фильтрации ненужных событий до оптимальной инициализации функций.
В общем, если хотите выжать максимум из Lambda - обязательно послушайте этот выпуск!
Список полезных ссылок:
https://github.com/alexcasalboni/aws-lambda-power-tuning
https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-python/2.16.2/
https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-typescript/latest/
https://awslabs.github.io/aws-lambda-powertools-java/
https://aws.amazon.com/blogs/compute/optimizing-aws-lambda-cost-and-performance-using-aws-compute-optimizer/
Website: awsinrussian.podbean.com