Data Science Deep Dive
by INWT Statistics GmbH
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#106: Die AI Pill im Realitätscheck: Agentic Programming und…
#106: Die AI Pill im Realitätscheck: Agentic Programming und…
About this podcast
Du bist Data Scientist oder interessierst dich für Daten, Maschine Learning und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.
Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in mehr als 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.
Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.
Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.
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- #106: Die AI Pill im Realitätscheck: Agentic Programming und Produktivität · 51 min · Episode 109In dieser Folge geht es darum, wie Agentic Programming die Produktivität von Softwareentwickler*innen verändert und welche empirischen Zahlen es dazu gibt. Wir stellen…
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- #103: EU AI Act: Risikostufen, Pflichten und Watermarking mit SynthID · 47 min · Episode 106In dieser Folge sprechen wir über den EU AI Act: was er unter einem KI-System versteht, welche Risikostufen er unterscheidet und welche Regeln bereits gelten. Wir gehen auf die…
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- #96: Queer Data: Wie erfasst, bereinigt und analysiert man sensible Daten? · 32 min · Episode 98Pünktlich zum Pride Month widmen sich Mira und Liel der Frage, was bei der Arbeit mit sensiblen personenbezogenen Daten am Beispiel queerer Daten zu beachten ist. Sie gehen die…
- #95: GitOps: Deployments mit Ruhepuls · 28 min · Episode 97GitOps ist ein DevOps-Ansatz, bei dem der Betrieb von Services als Code in Git abgelegt und versioniert wird, statt Deployments manuell über Oberflächen zusammenzuklicken. In…
- #94: [PAIQ4] Predictive AI Quarterly · 38 min · Episode 96In dieser Ausgabe des Predictive AI Quarterly geben Till und Amit einen Überblick über die wichtigsten Entwicklungen des letzten Quartals im Bereich Predictive AI. Themen sind…
- #93: Bayesianische Statistik: Vorwissen und Daten kombinieren · 34 min · Episode 95In dieser Episode sprechen Mira und Amit über die Grundlagen der bayesianischen Statistik und zeigen anhand der Wahlprognose für die Bundestagswahl, wie sich Vorwissen und neue…
- #92: Anomaly Detection von Produktbildern mit ClickHouse · 47 min · Episode 94In dieser Episode geht es um die Anomaly Detection von Produktbildern in einem realen Produktions-Use-Case – von der Problemstellung bis zur Umsetzung in ClickHouse. Wir zeigen…
- #91: Software ohne Entwickler*innen? Wie AI Agents unsere Arbeit neu definieren · 47 min · Episode 93Agentic AI verändert die Art, wie Software entsteht und stellt bestehende SaaS- und Subscription-Modelle zunehmend infrage. Im Fokus stehen AI-Agents, die in…
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- #88: Anomalie-Erkennung im Loyalty-Programm bei Krombacher – Mit Fabian Wörenkämper · 50 min · Episode 90In dieser Episode des Data Science Deep Dive spricht Mira mit Fabian Wörenkämper, Data Scientist bei der Krombacher Brauerei, über Anomalie-Erkennung im Loyalty-Programm. Im…
- #87: [PAIQ3] Predictive AI Quarterly · 33 min · Episode 89Im aktuellen Predictive AI Quarterly sprechen wir über zentrale Entwicklungen im Bereich Predictive AI und teilen Erfahrungen aus einem konkreten LLM-Projekt. Thema sind unter…
