Comment l'IA comprend le sens des mots ?

Comment une IA sait-elle que « chat » et « chaton », c'est presque pareil ?
Dans cet épisode, vous découvrirez comment une IA transforme les mots en nombres, pourquoi elle range chaque mot sur une carte à des centaines de dimensions, comment elle apprend toute seule que « roi » et « reine » vont ensemble, ce qu'est une base vectorielle, et pourquoi « proche » ne veut pas toujours dire « juste ».
Sources :

• Mikolov et al. (Google), « Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space », 2013, Word2vec : https://arxiv.org/abs/1301.3781
• J. R. Firth, « A synopsis of linguistic…