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Lambda3 Podcast 473 - Quando vai ficar pronto?

· 1 h 23 min · Season 1 Episode 473

Show notes

Nesse episódio do Podcast da Lambda3 powered by TIVIT, Fernando Okuma, Renata Medeiros, Pedro Arlego e Sara Silva conversam sobre uma das perguntas mais clássicas (e tensas) do mundo da tecnologia: “Quando vai ficar pronto?”. O papo explora estimativas em horas, pressão por previsibilidade, vieses cognitivos, métricas de fluxo e como lidar com essa demanda de forma mais estratégica e saudável para o time.

Participantes

• Fernando Okuma - https://www.linkedin.com/in/feokuma/
• Renata Medeiros - https://www.linkedin.com/in/renatamedeiros-/
• Pedro Arlego - https://www.linkedin.com/in/pedroyagoarlego/
• Sara Silva - https://www.linkedin.com/in/sara-ssilva/

Pauta

• De onde vem a pergunta “quando vai ficar pronto?”
• Estimativa não é promessa
• Os riscos de estimar em horas
• Vieses cognitivos e previsões otimistas
• Impactos das estimativas no comportamento do time
• Métricas DORA e métricas de fluxo como alternativa
• Previsibilidade baseada em histórico
• Como negociar expectativas com stakeholders

Referências

• Agile Estimating and Planning — Mike Cohn
• No Estimates — Vasco Duarte
• Accelerate — Nicole Forsgren, Jez Humble, Gene Kim
• The Mythical Man-Month — Frederick P. Brooks Jr.
• DORA Metrics (Deployment Frequency, Lead Time, MTTR, Change Failure Rate)
• Flow Metrics (Lead Time, Cycle Time, Throughput, WIP)
• When will it be done? — Daniel S. Vacanti
• Thinking, Fast and Slow — Daniel Kahneman (2011)

Edição

• ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Compasso Coolab⁠⁠⁠⁠

Website: podcasters.spotify.com

Live, last hour: 10,162 songs on 5,299 stations in 134 countries

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