Research Insights Made Simple
by Alexander Polomodov
Latest episode
AGENTS.md / Помогает ли файл контекста агенту?
AGENTS.md / Помогает ли файл контекста агенту?
About this podcast
Подкаст от Александра Поломодова, технического директора и Fellow, с обсуждением научных статей из области computer science и engineering. Каждый эпизод подкаста посвящен одной статье и в каждом эпизоде есть приглашенный гость-эксперт, который собаку съел в этой теме. Обычно эпизод длится час-полтора и может сопровождаться схемами из статьи или быть чисто в разговорном жанре.
Episodes
The newest 20 of 47 episodes
- AGENTS.md / Помогает ли файл контекста агенту? · 1 h 4 min · Episode 47После добавления AGENTS.md агент чаще запускает тесты и читает больше файлов. Но помогает ли это ему решить больше задач? В новом выпуске Research Insights Made Simple я…
- Сколько обвязки нужно сильной модели? · 59 min · Episode 46Чем сильнее модель, тем меньше ей нужна обвязка? Или планирование, инструменты, память и навыки по-прежнему помогают — просто на других задачах? В этом выпуске разберём…
- Модель или обвязка: что сильнее влияет на результат агента? · 54 min · Episode 45Что сильнее влияет на результат AI-агента: модель или обвязка, которая даёт ей инструменты и организует работу? Стоит ли менять модель, если агент плохо справляется, или сначала…
- Случайность в оценках агентов: улучшение или шум? · 58 min · Episode 44Агент стал решать на два процентных пункта больше задач после изменения промпта или обвязки. Это настоящее улучшение — или просто удачный прогон? 2 ноября в 10:00 МСК в Research…
- Agent Skills и Open Knowledge Format (OKF): скиллы, знания и доверие · 1 h 31 min · Episode 43Агент умеет писать код и вызывать инструменты. Но как передать ему рабочую процедуру команды? Где хранить знания о системе, которые меняются независимо от этой процедуры? И чем…
- Оценки агентов: как понять, что агент справился · 1 h 8 min · Episode 42Агент написал «готово». Но изменился ли нужный файл, появилась ли бронь в базе и выполнены ли условия задачи? Красивый ответ ещё не означает, что работа сделана. А низкий балл…
- Анатомия агента: семь обязанностей обвязки · 1 h 7 min · Episode 41Почему одной языковой модели недостаточно, чтобы получить работающего агента для разработки? Кто решает, какие инструменты ему доступны, что попадёт в контекст, когда спросить…
- Anthropic: что остаётся человеку в компании агентов · 59 min · Episode 40Агенты пишут всё больше кода, сотрудники собирают инструменты для управления ими, а доля джунов в техническом найме снижается. Anthropic выпустила исследование о том, как AI…
- Scion - замена git внутри Anthropic для агентной разработки · 33 min · Episode 39Агенты пишут код, а инфраструктура разработки начинает захлёбываться. В Anthropic дошли до собственной системы контроля версий — Scion. И агенты же помогли её построить. 15…
- Проектирование обвязки для кодинговых агентов: что даёт обвязка · 46 min · Episode 38В очередном эпизоде из серии об обвязках агентов Research Insights Made Simple поговорим про опубликованное в сентябре 2026 года исследование "An Empirical Study of Harness…
- AI и платформа данных / Как подключить AI ко всей совокупности данных организации · 1 h 12 min · Episode 3712 октября в Research Insights Made Simple снова встречаемся с Колей Головым и продолжаем разговор про платформы данных. В этот раз разберём, как объединить операционные базы…
- Проектирование обвязки для длительной (автономной) разработки приложений · 42 min · Episode 36Как организовать работу кодингового агента, чтобы он мог несколько часов создавать приложение, проверять результат и исправлять ошибки? Продолжаем серию про инженерную обвязку…
- Инженерия обвязки: среда для агентов · 42 min · Episode 35В четверг, 8 октября, в прямом эфире разберу статью OpenAI «Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world» ( https://openai.com/index/harness-engineering/ ) В…
- Долгоживущие агенты: передача работы · 42 min · Episode 34Агент написал часть приложения, контекст закончился — и следующая сессия начинает разбираться заново. Код сохранился, но замысел, незавершённые изменения и результаты проверок…
- SWE-agent или как интерфейс меняет результат · 41 min · Episode 335 октября в 12:00 МСК — прямой эфир Research Insights Made Simple. Сольный выпуск с Александром Поломодовым: разбираем статью «SWE-agent: Agent-Computer Interfaces Enable…
- vLLM и PagedAttention / виртуальная память для инференса LLM · 46 min · Episode 32Модель поместилась в GPU, тестовый запрос отработал быстро. Что произойдёт, когда одновременно придут сотни запросов с разной длиной контекста и ответа? 23 сентября 2026 года в…
- AI4SDLC / что бы я делал по-другому · 1 h 27 min · Episode 31В этом выпуске разберу, как провести границу владения AI-стеком и связать модель, агентную обвязку, инструменты, контекст и проверки результата в работающую систему. Поговорим о…
- Продуктивность разработки / человеческий взгляд Google · 1 h 37 min · Episode 30Представим, что сборки стали быстрее, AI помогает писать код, а графики активности растут. Как понять, что команде стало легче достигать полезного результата? Кто тратит время на…
- AI-native SDLC / код ускорился, а поставка — нет · 1 h 6 min · Episode 29Кодинговые агенты уже пишут код гораздо быстрее. Но если планирование, архитектурное ревью, безопасность, тестирование и деплой остаются на «человеческой скорости», ускоряется ли…
- Дата-платформа в 2026 году / от DWH к Lakehouse и AI-агентам · 1 h 37 min · Episode 28В шестом выпуске (https://t.me/book_cube/2874) Research Insights Made Simple мы с Николаем Головым разбирали, как строить дата-платформы в 2025 году. В 28 выпуске мы возвращаемся…
